互聯網行業中(zhōng)，哪些職位比較有前途？
時間：2021-03-10 01:03:08 點擊：1580次
1、了解互聯網行業哪個職位更有前途，先了解各個職位創造了什麽價值，以及職位之間如何協作。
一(yī)個五髒俱全的互聯網公司，必須有的職位包括産品經理，運營，開(kāi)發，UI，測試。
産品經理應該是一(yī)家互聯網公司開(kāi)始有的角色，負責基于市場和用戶的需求去(qù)定義一(yī)款産品的雛形，有了産品的維形再去(qù)找開(kāi)發去(qù)把這個産品實現出來，沒有産品經理就沒有産品，這家公司也就不存在，因此一(yī)家互聯網公司的創始人應該首先是一(yī)個合格的産品經理。
開(kāi)發是一(yī)家互聯網公司第二個出現的角色，産品經理把一(yī)款産品定義出來了，接下(xià)來就需要開(kāi)發的産品做出來了，上線了，開(kāi)始有了批用戶，但是産品上面沒内容或内容很少，用戶用了後沒有産生(shēng)持續的興趣第二天就跑了，流失嚴重，這時候運營出現了，運營負責在産品上持續産生(shēng)高質量内容，留住用戶的同時帶來新的用戶，題主的客服職位實際上也屬于運營的一(yī)種，負責留住用戶。
産品有了，用戶留住了，但産品很難看，用戶嫌棄，轉而用其他産品去(qù)了，于是U出現了。UI負責把産品做得更好看，讓産品在外(wài)觀上脫穎而出。
産品好看了，但BUG多多，用着用着經常卡頓，各種出錯彈窗，于是測試出現了。測試負責将開(kāi)發做出來的産品進行各種測試，确保産品可以穩定使用。
産品好用，内容多多，外(wài)觀好看，穩定性也好，用戶越來越多，可以開(kāi)始賺錢啦，于是銷售出現了。銷售負責找到客戶，将産品通過廣告或者付費(fèi)服務之類的手段賺錢。不過早期的互聯網公司獲取用戶更重要，還沒考慮變現因此沒有銷售的職位，需要花投資(zī)人的錢來養活公司。
産品的用戶很多，用戶在産品上的各種操作會留下(xià)很多日志(zhì)文件，這時老闆拍拍腦袋說我(wǒ)(wǒ)們也搞大(dà)數據，挖掘一(yī)下(xià)數據的價值，于是BI（數據分(fēn)析師）出現啦
BI通過分(fēn)析用戶數據，可以找到一(yī)些用戶使用産品的習慣，從而幫助運營更好地留住用戶及帶來新用戶，此所謂精細化運營。早期的互聯網公司運營和産品會兼任數據分(fēn)析的工(gōng)作。
公司有收入了，需要對賬，确保不會有人中(zhōng)飽私囊，公司賺的錢多了，需要專業人士幫忙避稅省錢，公司要上市了，需要有人幫忙融資(zī)，于是财務出現了
哇公司這麽多職位，誰來招，早期的互聯網公司需要的人少，一(yī)般老闆親自動手，人多了就需要HR
HR負責招聘人才，爲公司帶來新的産品經理，開(kāi)發，運營人員(yuán)，還負責現有員(yuán)工(gōng)的員(yuán)工(gōng)關系處理，包括工(gōng)資(zī)，社保等事務，讓員(yuán)工(gōng)沒有後顧之憂，吃好喝(hē)好，專心工(gōng)作。
公司大(dà)了，有時候會因爲專利，惡性競争或者員(yuán)工(gōng)糾紛而訴諸法庭，因此法務出現了。
2、職位是否有前途，跟所在公司的業務和行業有關系。
大(dà)公司像BAT這種職位非常細分(fēn)，不管你做産品，開(kāi)發，運營，測試，都可以做到總監級别，因此都很有前途，視乎你自己的興趣。
小(xiǎo)一(yī)些的公司就要視乎公司的業務方向了，舉幾個栗子：
内容類的公司如網易新聞這種，主打高質量，有态度的新聞，因此運營類職位（編輯）會很有前途，如果你是新聞，傳播學的學生(shēng)就果斷過去(qù)吧。相反，如果你是學新聞的，别以爲去(qù)了今日頭條會很有前途，人家是搞算法，通過算法自主推薦新聞的，因此開(kāi)發特别是算法類職位更有前途。
工(gōng)具類的公司如獵豹，WIFI鑰匙這種，主打工(gōng)具的好用，高效率，因此産品類職位會很有前途，因爲需要好的産品經理去(qù)更多發現用戶的需求，從而更好地拓展産品功能，赢得市場。
O2O類的公司如58同城，美團這種，需要打造強大(dà)的内容生(shēng)态來黏住用戶，因此運營類職位也會很有前途。
3、一(yī)個職位是否有前途，還跟人才稀缺性有關。
涉及到人才稀缺性，那麽開(kāi)發類職位就有錢途了，因爲開(kāi)發類職位容易成爲稀缺性人才，舉幾個栗子：
你畢業于2012年，畢業後去(qù)了一(yī)家互聯網公司做開(kāi)發，工(gōng)資(zī)隻有6K，平平無奇，過了1年，Android應用開(kāi)始崛起，很多公司需要Android開(kāi)發工(gōng)程師，但市場上很少這樣的人，你通過自學Android開(kāi)發，跳槽成功，工(gōng)資(zī)一(yī)下(xià)漲到15K。
你畢業于2014年，畢業後去(qù)了一(yī)家互聯網公司做開(kāi)發，工(gōng)資(zī)隻有8K，平平無奇，過了1年，大(dà)數據崛起，很多公司想要搭建自己的大(dà)數據架構，但市場上很少這樣的人，你通過自學Hadoop，Spark成功跳槽成爲大(dà)數據工(gōng)程師，工(gōng)資(zī)一(yī)下(xià)漲到20K。
開(kāi)發類職位如果踩對點，及時學會熱門技術，很容易工(gōng)資(zī)翻番，而産品和運營類職位不具備這樣的優勢。
樓主目前在互聯網行業當客服，客服職位可以說離(lí)用戶近，每天跟用戶打交道的你相信非常了解自家産品哪裏好，哪裏不好，如果未來不打算往客服經理的方向發展，那麽轉去(qù)運營應該是比較合适的。
如果轉去(qù)運營，那麽你就要考慮幾個方向了，因爲運營有很多細分(fēn)。
有内容運營，就是在自家産品上編輯内容，吸引用戶的；
有新媒體(tǐ)運營，就是往自家微信公衆号或者微博上寫東西，吸引用戶的；
有數據運營，就是協助監控産品數據，寫報告的；
有活動策劃，在自家産品上舉辦活動，抽獎之類，炒熱場子的。
如果你更喜歡産品崗，也可以轉去(qù)做産品助理，這樣的話(huà)你大(dà)概每天會花至少50%的時間在跟人溝通上，跟開(kāi)發溝通，跟運營溝通，跟UI溝通，确保各方的工(gōng)作能夠符合項目的大(dà)方向；
溝通之外(wài)的50%時間你可能會專注在看各種數據，寫報告以及畫産品原型圖，你需要了解自己負責模塊的各種指标，比如日活躍用戶，次日留存率，各種轉化率等，你需要找出每一(yī)次數據異常的原因，你需要寫報告彙報産品進度，你可能需要學一(yī)下(xià)Axure，因爲你需要畫大(dà)緻的産品原型圖，以便讓UI知(zhī)道你的構思。
如果你對商(shāng)業感興趣，你也可以轉去(qù)做商(shāng)務合作，這樣你每天大(dà)概有70%的時間在與人溝通上，與如果你對商(shāng)業感興趣，你也可以轉去(qù)做商(shāng)務合作，這樣你每天大(dà)概有70%的時間在與人溝通上，與會花在産品數據上，看産品的分(fēn)發下(xià)載是否達到預期，用來篩選更好的渠道商(shāng)，看廣告的轉化率是否達到客戶預期，後續如何提高等等。
互聯網是個樂園，充滿了各種有趣的東西，歡迎來玩！
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