新時代中(zhōng)國互聯網的六大(dà)趨勢

從1994年一(yī)根64K專線接入國際互聯網到今天，短短20多年，中(zhōng)國已經成長爲名副其實的網絡大(dà)國。從活力無限的電(diàn)商(shāng)市場到蓬勃發展的人工(gōng)智能技術，從無所不在的移動支付到“掃一(yī)掃”的共享經濟……中(zhōng)國的互聯網實現了跨越式發展，其規模和速度被外(wài)媒描述爲“令人頭暈目眩”。

作爲世界上爲生(shēng)機勃勃的互聯網生(shēng)态系統，到2017年，中(zhōng)國的數字經濟規模已達27.2萬億元人民币，占國内生(shēng)産總值（GDP）的比重爲32.9%，規模已位居全球第二。

需要指出的是，與過去(qù)十數年間跟随矽谷的腳步前進不同，2012年以來，中(zhōng)國不僅成爲全球的互聯網技術應用市場，也在移動網絡應用等領域處于全球地位，并且正展現出自己獨特的發展路徑。

因此，在中(zhōng)國進入新時代之時，中(zhōng)國互聯網的發展演進并沒有現成的經驗可以參照。中(zhōng)國互聯網的趨勢到底是什麽，也很難根據國外(wài)經驗來做出預判。

這也是現代信息技術革命空前爆發、新技術湧動異常兇猛的時代，一(yī)種技術和商(shāng)業模式從熱潮到低谷往往發生(shēng)在轉瞬之間。特别是那些未經實踐充分(fēn)驗證的新技術、新模式，往往潛藏着巨大(dà)的風險和浪費(fèi)。

對于中(zhōng)國互聯網的未來，分(fēn)别作爲決策者、建言者、實踐者的部委官員(yuán)、權威專家和頭部企業負責人，有着各自的判斷。爲了總結他們的共識，瞭望智庫近日利用人工(gōng)智能技術，選取了近一(yī)年來300位行業領軍人物(wù)的公開(kāi)言論進行分(fēn)析和歸納。

這300人包括：100位主要來自中(zhōng)央網信辦、工(gōng)信部、科技部、發改委以及文化宣傳系統、教育部等中(zhōng)央部委的副司（局）及以上官員(yuán)，以及具有較強背景的行業機構負責人，退出一(yī)線不足3年的副司（局）及以上官員(yuán)。

100位專家，含兩院院士；中(zhōng)科院、社科院所長（實體(tǐ)研究部門負責人）及以上；部委下(xià)屬研究機構所長（實體(tǐ)研究部門負責人）及以上；985大(dà)學學院負責人及以上；“千人計劃”、“長江學者”等學術成就得到認可的研究人員(yuán)，均需至少具有研究員(yuán)、教授資(zī)格；具有一(yī)定知(zhī)名度的大(dà)型行業研究咨詢機構負責人。

100位企業家是來自中(zhōng)國互聯網企業50強（按中(zhōng)國互聯網協會、工(gōng)業和信息化部信息中(zhōng)心排名）的VP、技術負責人；其他行業前五名企業的主要負責人；互聯網垂直領域前三名企業的主要負責人。

在2017年7月4日至2018年8月3日的統計周期内，選取上述領軍者公開(kāi)發表的演講、署名文章以及訪談等較爲完整的新聞報道，共324篇（部分(fēn)部委主要負責人、大(dà)型企業負責人超過1篇）、約57萬字。

如一(yī)人有多篇與互聯網有關言論的，根據網絡熱度（轉載等）進行選取；網絡熱度相似的，選取趨勢、預測性内容較多的。

經過輪處理，在語料中(zhōng)選取提及權重較高的10個重點領域，分(fēn)别是：大(dà)數據、人工(gōng)智能、雲計算、安全、物(wù)聯網、網絡化、智能化、文化、新業态、區塊鏈。

無論從關注領域還是具體(tǐ)内容上看，此次采集的趨勢預測文獻都集中(zhōng)在較爲宏觀的層面，即戰略性問題和戰略的貫徹落實。相較而言，近年來較受輿論關注的共享經濟、智慧城市、新零售等所占的權重并不如預期，甚至排在30名之後。

在第二輪處理中(zhōng)，進一(yī)步利用經過互聯網語料訓練的深度學習程序對10個重點領域進行了分(fēn)析，使其指向更爲具體(tǐ)的問題。在這個過程中(zhōng)，10個重點領域的語料産生(shēng)了新的權重變化，同時我(wǒ)(wǒ)們也在結果剔除了一(yī)些來自黨政文件的慣例提法（主要是官員(yuán)和專家經常提及）。

，瞭望智庫的專業研究人員(yuán)對結果進行了人工(gōng)修正，并就技術門檻較高的趨勢性問題征求了院士級專家的意見。

新時代中(zhōng)國互聯網的六個趨勢，既包括網絡治理，也有創新技術，以及重大(dà)行業發展問題——在經過數年迅猛發展之後，産生(shēng)互聯網新業态多、受益于移動互聯網成效爲顯著的文化産業面臨曆史性拐點，文化價值與産業價值并重成爲重大(dà)趨勢，這被企業家們總結爲“新文創”這樣一(yī)個極具新時代特色的名稱。

與一(yī)般公衆關注點不同，利用各種互聯網技術提升實體(tǐ)經濟、特别是制造業水平，是官員(yuán)、專家和企業家爲關注的趨勢性問題，實際上這也是新時代中(zhōng)國互聯網發展的“命題”。在十九大(dà)報告中(zhōng)，它被叙述爲“推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能和實體(tǐ)經濟深度融合”。

中(zhōng)國互聯網事業發展到今天，正面臨前所未有的變革。其突出特點是，它将從主要滿足個人用戶需求，轉而深入運行的機體(tǐ)之中(zhōng)，深刻改變中(zhōng)國的未來。實際上，政務與不同互聯網技術的結合，在統計中(zhōng)也占有較高權重。這種情況在六大(dà)趨勢中(zhōng)也體(tǐ)現爲從消費(fèi)互聯網向工(gōng)業互聯網發展。

必須指出的是，中(zhōng)國有其獨特的經濟運行特點，對于戰略層面的趨勢具有較大(dà)發言權和影響力。一(yī)個例子是，如果沒有對于4G基礎設施的巨大(dà)投入，中(zhōng)國很難出現全球的移動互聯網。

因此，在注重行業自覺、自發趨勢的同時，此次趨勢分(fēn)析較爲明顯地體(tǐ)現出意志(zhì)的指向及其帶來的行業趨勢。從此次作爲分(fēn)析目标的言論提出者所屬人群看，也較多體(tǐ)現了此類特點。

戰略與前瞻，是當下(xià)中(zhōng)國互聯網發展至關重要的問題，它不僅涉及BAT這樣國際級互聯網公司的未來，也影響着發展的軌迹。希望此次基于人工(gōng)智能技術的嘗試，能給官方和企業的決策者們帶來有益的參考。

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趨勢一(yī)：颠覆性技術創新催生(shēng)更多新業态所謂颠覆式技術，就是徹底改變過去(qù)的技術及其所帶來的經濟、商(shāng)業模式。近人們常提到的颠覆性技術就是區塊鏈。但在此之前，移動互聯網已經“颠覆”了PC互聯網時代的生(shēng)産、生(shēng)活模式，比如網絡外(wài)賣。

依托互聯網、對人類生(shēng)活産生(shēng)重大(dà)影響的新技術出現，從來沒有像近5年這樣頻(pín)繁。這一(yī)方面來自互聯網的移動化，也受益于現代通信技術的快速躍進。如今，從移動支付到智能化制造等涉及社會生(shēng)活方方面面的改變，都與颠覆性技術創新有關。

除了更多創新，曆史上還沒有一(yī)次技術革命如此深刻、全面地與産業相結合。從宏觀到微觀，多種多樣的颠覆性技術日益深廣地與産業鏈上的實際生(shēng)産、銷售相結合。

當下(xià)的商(shāng)業競争，首先是對颠覆性技術創新及其業态創新的追逐，而技術競争的成敗關鍵，則在于它能否帶來新的商(shāng)業形态并成爲産業發展的新動力。

總而言之，大(dà)量新技術競相湧現、實現突破和相互交融，引發群體(tǐ)性的重大(dà)技術變革，并與各種商(shāng)業創新模式相融合，推動着産業發展技術路線的更替和相關領域的革命，又(yòu)醞釀着新的颠覆性技術的誕生(shēng)。

當然，這種新業态的發展方向有所不同。一(yī)方面，它可能是原有産業的根本性、颠覆性改變；另一(yī)方面，也可能是利用互聯網平台，利用信息通信技術，把互聯網和包括傳統行業在内的各行各業結合起來，能夠在新的領域創造一(yī)種新的生(shēng)态。許多聲音也認爲，上一(yī)輪信息技術革命中(zhōng)産生(shēng)的颠覆性技術對于産業的影響還沒有徹底完成。

根據官員(yuán)們的表态，層面應對這一(yī)趨勢的重要舉措包括：對新技術新業态積極鼓勵、新業态試點示範、建立适應數字經濟新業态的治理體(tǐ)系、逐步建立與新業态發展相适應的監管方式。

典型言論：

科技部部長王志(zhì)剛：颠覆性創新對傳統産業産生(shēng)“歸零效應”，技術和産品叠代加速，新業态新産業不斷湧現，數字經濟、智能經濟、共享經濟成爲新的經濟形态。

中(zhōng)國工(gōng)程院院士李國傑：未來10到15年對經濟貢獻的可能不是大(dà)數據和人工(gōng)智能的新技術，而是信息技術融入各個産業的新産品、提供個性化産品和服務的新業态、産業鏈跨界融合的新模式。

攜程集團CFO王肖璠：高昂的獲客成本對創業者在技術和模式創新方面都提出了更高的要求。重要的還是用創新來解決客戶痛點。

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趨勢二：網絡安全與網絡發展并重中(zhōng)國智能汽車(chē)市場規模2015年爲353億元，2018年爲797億元，2020年有望達到1214億元，成爲新的網絡經濟支點。

但是，從入侵攝像頭“緻盲”到黑入手機控制APP，智能汽車(chē)也至少面臨七大(dà)類安全威脅。

到底是盡快量産、擴大(dà)市場，還是先解決防禦入侵的問題？

在中(zhōng)國，網絡安全通常有兩層含義：首先是與安全相關、具有宏觀意義的網絡安全，包括意識形态安全、數據安全、技術安全、應用安全、資(zī)本安全、渠道安全等方面。其中(zhōng)，既涉及網絡安全防護的目标對象，也反映維護網絡安全的手段途徑。

在企業層面，網絡安全通常指數據安全、技術安全、應用安全等。

在相當長的時期内，對于網絡安全與互聯網發展二者之間的優先排序存在不同意見。新技術、新應用的快速發展，往往導緻新的安全問題，使既有安全技術手段和管理失效。這個情況存在于網絡安全的兩個層面中(zhōng)。而從以往的發展曆程看，發展的重要性是優先于安全的。也就是先把智能汽車(chē)開(kāi)上街，然後再讨論防禦入侵的問題。

新時代中(zhōng)國互聯網發展的主要特點之一(yī)，就是安全與發展相輔相成，安全是發展的前提、發展是安全的保障，安全和發展要同步推進。沒有網絡安全，信息化發展越快，造成的危害就可能越大(dà)。

而沒有信息化發展，經濟社會發展将會滞後，網絡安全也沒有保障，已有的安全态勢甚至可能喪失，也就是“以安全保發展、以發展促安全”。

網絡安全問題的重大(dà)趨勢，也包括從“自主創新與開(kāi)放(fàng)合作并重”到強調“核心技術是國之重器”。

網絡安全地位的提升，将帶動整個互聯網發展格局的轉變，随着一(yī)系列法律、法規的施行，大(dà)量可能導緻網絡安全風險的行爲和商(shāng)業模式将被叫停。

典型言論：

中(zhōng)央網信辦總工(gōng)程師趙澤良：随着網絡的發展，數字化程度不斷加深，現在我(wǒ)(wǒ)們在努力讓設備聯網，而未來，想要找到不聯網的設備可能都是困難的。越來越多的數據彙集到雲端，網絡安全任重道遠。

中(zhōng)國工(gōng)程院院士倪光南(nán)：我(wǒ)(wǒ)們往往提安全還不夠，要安全可控，就是一(yī)個安全、形成可控性。傳統安全可以了，但是網信安全不可以。傳統汽車(chē)的安全性可以了，網絡汽車(chē)的、無人駕駛汽車(chē)要有可控性，否則大(dà)家買來後被黑客控制了。

蘇甯控股集團董事長張近東：目前我(wǒ)(wǒ)國的大(dà)數據管理和使用，存在割據、缺失的現象，數據安全仍是軟肋。 

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趨勢三：從消費(fèi)互聯網時代進入工(gōng)業互聯網時代消費(fèi)互聯網，可以解釋爲B2C和C2C；而工(gōng)業互聯網就是B2B。過去(qù)，互聯網主要用來滿足個人用戶對信息、消費(fèi)等的需求，未來，它将改變工(gōng)業、農業等更爲複雜(zá)、對經濟格局影響更爲重大(dà)的生(shēng)産領域。

從2017年11月國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工(gōng)業互聯網的指導意見》開(kāi)始至今，工(gōng)業和信息化部已連續發布了數份與工(gōng)業互聯網有關的推動型文件。

根據高層官員(yuán)定義，從消費(fèi)互聯網到工(gōng)業互聯網，其重要意義與從阿帕網到萬維網、從桌面互聯網到移動互聯網類似。特别在中(zhōng)國，它是互聯網與實體(tǐ)經濟深度融合的支點。

根據十九大(dà)的要求，要“推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能和實體(tǐ)經濟深度融合”。幾乎所有來自工(gōng)業和信息化部、發改委、科技部系統的官員(yuán)在談及互聯網發展的時候，都會提到如何與實體(tǐ)經濟結合。以院士爲代表的專家群體(tǐ)，也以此爲重要的研究方向。

從消費(fèi)互聯網邁進工(gōng)業互聯網，正是這一(yī)要求的具體(tǐ)體(tǐ)現。

發展實體(tǐ)經濟，重點在制造業，難點也在制造業。制造業是實體(tǐ)經濟的主體(tǐ)，也是技術創新的主戰場。

從官員(yuán)、專家的展望看，與實體(tǐ)經濟、制造業的深度融合，主要落點在于工(gōng)業互聯網和智能制造。而從企業家的展望看，雖然大(dà)部分(fēn)傳統企業負責人和部分(fēn)互聯網企業負責人認爲應該在智能制造方面加大(dà)投入，但也有一(yī)部分(fēn)互聯網企業将實體(tǐ)經濟擴展到服務業、金融業。

根據規劃，到2020年要培育30萬工(gōng)業APP，推動30萬家企業應用工(gōng)業互聯網平台。

典型言論：

工(gōng)業和信息化部部長苗圩：推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能等信息網絡技術與制造業深度融合，前瞻布局工(gōng)業互聯網。

中(zhōng)國工(gōng)程院院士、中(zhōng)國互聯網協會理事長邬賀铨：互聯網可作用于實體(tǐ)經濟的每一(yī)個環節。

浪潮集團董事長孫丕恕：真正的智能制造，要以數據爲核心，依托工(gōng)業互聯網打造智慧企業大(dà)腦，形成企業運營的智能決策、指揮，推動企業數字化轉型，助推企業效率提升和産品質量升級。

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趨勢四：新文創-新時代應有新的文化生(shēng)産方式新文創”，即新時代的文化生(shēng)産方式，目标是“打造新時代的文化符号”。它是騰訊集團于2018年春提出的戰略構想。其簡要闡述是：以IP構建爲核心，文化價值與産業價值相統一(yī)。它代表了目前網絡文化發展的核心趨勢以及産業發展模式的改變。

文化是突出受益于互聯網發展的事業之一(yī)。2012年以來，中(zhōng)國文化産業增長始終保持在13%以上，而互聯網文化占文化市場産值在70%左右，打造了文化事業發展的堅實“底盤”。

雖然成爲“文化大(dà)國”，但中(zhōng)國并不是“文化強國”。其代表就是在全球範圍内有廣泛認知(zhī)、尤其是受到世界各地年輕人喜愛的文化符号還非常少。

要想真正做強文化産業，在全球範圍内獲得文化主動權，中(zhōng)國必須在“高度”上有所突破，打造出真正具有影響力的文化符号。這幾乎爲所有官員(yuán)、專家和絕大(dà)部分(fēn)企業家所強調。而當下(xià)全球流行的文化符号，首先擁有一(yī)定的文化價值，以及人類共通的正向價值觀。

文化領域也需要“有質量的增長”，也需要升級文化産業發展思路和文化産品生(shēng)産方式。這種強調文化價值的趨勢和新的文化生(shēng)産方式，就被騰訊、盛大(dà)等企業和地方、研究機構總結爲“新文創”。

新時代的文化生(shēng)産方式，首先是文化産業發展關注對象的升級：不僅關注作品，更關注系統、長線、有秩序的IP建設。

其次，是文化産業發展關注層次的升級：對文創企業的生(shēng)産，不僅關注創意和體(tǐ)驗帶來的産業價值，更強調對“文化價值”的重點考量，以此推動産業升級。

第三是文化産業協作主體(tǐ)的泛化：連接一(yī)切與文化生(shēng)産關聯的事業與業務。對于非商(shāng)業機構提業入口，讓文化機構在塑造軟實力方面有了更大(dà)的空間。

對于企業而言，“新文創”的方向是在現有産業高度上實現産業升級，獲得更爲長效與更爲豐厚的經濟效益與社會效益回報；

而在層面，則是從“文化大(dà)國“進一(yī)步升級爲文化強國，打造“新時代的中(zhōng)國文化符号”，實現提升文化軟實力的重大(dà)目标。

無論如何，在未來互聯網文化的發展中(zhōng)，必須關注價值觀，必須關注文化價值的承載。

典型言論：

中(zhōng)宣部文改辦主任黃志(zhì)堅：文化産業擔負起新使命，就要緊緊圍繞堅持把社會效益放(fàng)在首位、努力實現社會效益和經濟效益相統一(yī)的新要求，加強制度設計和政策創新。

中(zhōng)國社會科學院研究員(yuán)、财政部中(zhōng)央文資(zī)辦專委會主任張曉明：對于“新文創”這樣一(yī)個全新的生(shēng)産體(tǐ)系，“文化價值和産業價值的互相賦能”可能是一(yī)個的概括。

騰訊集團副總裁、騰訊影業CEO程武：數字文化絕不是簡單的把文化進行數字化和網絡化，而是一(yī)種全新的文化生(shēng)産與傳播方式，即“新文創”。

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趨勢五：“智數”來臨-人工(gōng)智能賦能大(dà)數據有了大(dà)數據，的問題是如何利用大(dà)數據。

過去(qù)，一(yī)個銀行審核員(yuán)每小(xiǎo)時檢查10筆交易就能基本滿足業務需要。但是互聯網金融讓銀行業務量劇增，而人工(gōng)審核的速度卻很難提升。

同時，相比過去(qù)，每筆交易會提供更多附加交易信息，幫助審核員(yuán)更地判斷欺詐等交易風險，但是這些金融大(dà)數據受制于人工(gōng)處理能力，很難爲銀行業務帶來更多升級。

互聯網時代産生(shēng)的網絡大(dà)數據，特點是“有用率”低下(xià)。一(yī)些院士認爲低于30%、40%，“好用”的僅有7%，經過清洗“能用”的不到1%。這與以往的數據完全不同：氣象數據盡管有噪聲問題，但是從來沒有虛假、無用、造謠的，而這在網絡時代卻是常見情況。

同時，互聯網時代的大(dà)量數據是人與人在線互動産生(shēng)的，與以往工(gōng)業數據等結構化數據形态不同，使得描述和處理方式也會發生(shēng)變化。

雖然數據量越來越大(dà)，從EB向ZB發展，但根據預測到2018年末，90%的數據池都可能淪爲“廢料堆”。

越來越多的數據變得“無用”，主要就是因爲傳統分(fēn)析方式難以應對如此巨大(dà)的數據量。

說到底，在大(dà)數據的發展中(zhōng)，數據分(fēn)析是關鍵，特别是面對多元數據融合，必須有更加“聰明”的分(fēn)析方式乃至采集方式。

在大(dà)數據分(fēn)析技術演進的每一(yī)個階段，人工(gōng)智能都扮演重要角色，在未來向預測發展的過程中(zhōng)還将發揮更大(dà)作用，把大(dà)量數據盡快轉化爲有用信息，進一(yī)步提升數據和信息的有效性。

從大(dà)數據的應用看，個層次是描述性分(fēn)析。即關注現在發生(shēng)了什麽事情，然後将其發展曆程用數據可視化地展現出來，呈現其态勢，使人們能夠把握事物(wù)發展的基本狀态。

第二個層次就是預測性分(fēn)析：在描述的基礎上發現事物(wù)發展變化的趨勢，進而做出預判。比如通過對各種評論數據的分(fēn)析，預測哪部影片能獲得奧斯卡獎。随着人工(gōng)智能與大(dà)數據的深入結合，更多預測性應用必将出現，直到所有大(dà)數據應用都具有一(yī)定的智能性，這就是“智慧數據”。

但是，對于深度學習、神經網絡的價值，多位權威研究者持懷疑态度。人工(gōng)智能的未來之路方向何在，也直接影響着大(dà)數據應用的成敗。

典型言論：

工(gōng)業和信息化部信息通信發展司司長聞庫：人工(gōng)智能在大(dà)數據分(fēn)析、自動決策等方面取得的重要進展，爲信息通信業務形态創新打開(kāi)了新的大(dà)門。

中(zhōng)國工(gōng)程院院士高文：數據是不是越大(dà)越好，是不是什麽東西都一(yī)定要一(yī)個數據？回答是No。AlphaGo下(xià)圍棋，以前是需要使用人類下(xià)圍棋的數據，同時自己嘗試了三千萬局的數據，近的AlphaGoZero不需要人類對弈數據了，自己會生(shēng)産數據。

百度集團副總裁王海峰:數據真正線上化以後，也帶動了更多的算法去(qù)處理這些數據，而需求和數據的在線化也帶動了整個生(shēng)态的活躍，進而使越來越多的數據開(kāi)放(fàng)出來，依托更強大(dà)的計算平台，結合更好的AI算法，實現計算能力的突破。

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趨勢六：強力推動5G商(shāng)用促進物(wù)聯網變革從代移動通信到第五代移動通信，其基本發展規律是10年一(yī)代。5G速率相比4G可提升100倍，效率提升3倍，移動性能提升1倍，1平方公裏支持100萬個傳感器上網，能效提高100倍，流量密度提高100倍，峰值速率提高30倍。 

以自動駕駛爲例，5G使網絡延遲從秒進入毫秒級，基本不會被人所察覺。因此，它将大(dà)大(dà)提高無人駕駛汽車(chē)、無人機的安全性，推動産業化進程。

從1G到4G主要面向個人通信，被稱爲“萬物(wù)互聯”的5G則擴大(dà)到工(gōng)業互聯網和社會應用方面，也使更多類型、更大(dà)量的數據可以在物(wù)與物(wù)之間流動。因此，它也可以直接促進人工(gōng)智能、雲計算等新技術的廣泛應用。

相對于消費(fèi)電(diàn)子領域對于5G的觀望，參與中(zhōng)國互聯網事業頂層設計的決策者和參與者們，都表達了支持5G在中(zhōng)國商(shāng)用的決心。

首先，在的推動下(xià)，中(zhōng)國企業正努力進入5G上遊，包括國際标準制定、推動關鍵技術創新以及構建國際化5G試驗平台。占據5G領域的話(huà)語權，也是中(zhōng)國在全球互聯網發展中(zhōng)“一(yī)步”的關鍵節點。

首先受益于5G的就是一(yī)直受制于帶寬和延遲的物(wù)聯網，包括車(chē)聯網等。這樣，大(dà)數據、人工(gōng)智能等與制造業、實體(tǐ)經濟可以進行更深刻的融合，并将助力于實現中(zhōng)國經濟高質量發展的曆史性目标，因而具有非凡的重要性。

在2020年5G有望商(shāng)用、加快5G技術成熟的預期之下(xià)，更多面向商(shāng)用的鼓勵舉措有望出台。

首先是5G商(shāng)用政策，包括：強化統籌指導和規劃引領，适時發布頻(pín)譜規劃和商(shāng)用牌照，滿足5G網絡建設與應用拓展需求。加強網絡站址保障和共建共享，完善融合應用領域法規體(tǐ)系，推動各領域信息資(zī)源開(kāi)放(fàng)利用，促進5G全面商(shāng)用。

其次是加快5G應用拓展：鼓勵支持企業推進5G在工(gōng)業、能源、交通、醫療、環保、智慧城市等經濟社會各領域的應用，拓展5G發展空間，繁榮數字經濟，着力構建可複制、可推廣的融合應用推進機制，支撐服務經濟實現數字化、網絡化、智能化高質量發展。

典型言論：

工(gōng)業和信息化部副部長、黨組成員(yuán)陳肇雄：5G作爲新一(yī)代信息通信技術發展的重要方向，對于構建萬物(wù)互聯的基礎設施，推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能與實體(tǐ)經濟深度融合，支撐服務高質量發展意義重大(dà)。

中(zhōng)國科學院院士，中(zhōng)國科協黨組書(shū)記、常務副主席、書(shū)記處書(shū)記懷進鵬：随着5G的發展，爲我(wǒ)(wǒ)們創造出從信息交流、手機客戶終端交流，到實際物(wù)理世界的交流，不斷開(kāi)創了新的技術和新的應用，正像5G技術所給我(wǒ)(wǒ)們展現的可以創造出更大(dà)的空間。

富士康科技集團總裁郭台銘：我(wǒ)(wǒ)們廠裏的機器人智慧評估現在大(dà)約在人類3-4歲的水平，我(wǒ)(wǒ)們要把它訓練到10-12歲，能夠快速判斷，運用基礎科技5K+5G，看得更準确。很高興制定一(yī)系列政策，國務院出台5G将來應用，讓智能制造興旺起來。我(wǒ)(wǒ)們現在做一(yī)個産品，當工(gōng)廠發生(shēng)錯誤的時候，通過網絡告訴所有廠區，初級機器跟人學習，現在機器跟機器學習，将來機器把錯誤告訴人，人判斷去(qù)改善下(xià)一(yī)個設計，人機良性互動，不會有沖突。